Forschung und Lehre Publikationen
Ergebnisse aus den Forschungsvorhaben, Kollaborationen und Veranstaltungen des Universitätsrechenzentrums werden regelmäßig publiziert - vornehmlich in Form von Tagungsbänden und wissenschaftlichen Aufsätzen. Auch Konferenzbeiträge werden hier veröffentlicht. Nach Möglichkeit werden die Inhalte als Open Access-Publikationen und unter freier Lizenz zur Verfügung gestellt.
Bücher und Tagungsbände
E-Science-Tage 2023: Empower Your Research – Preserve Your Data
Vincent Heuveline, Nina Bisheh, Philipp Kling (Hrsg.)
Die Forschung im digitalen Wandel benötigt ein koordiniertes Umfeld. Die E-Science-Tage 2023 boten Verantwortlichen und Interessierten die Möglichkeit, sich zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich Forschungsdatenmanagement auszutauschen und zu vernetzen. Mit dem Thema "Empower Your Research - Preserve Your Data" lag der Fokus auf der nachhaltigen Speicherung und der interdisziplinären sowie internationalen Verfügbarkeit von Forschungsdaten. In diesem Rahmen wurden die Bedeutung, die Risiken und der Nutzen einer transparenten Bereitstellung und Zugänglichkeit von Forschungsdaten thematisiert. Der vorliegende Tagungsband ist eine Sammlung von Vorträgen und Postern zu diesen Themen.
E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data
Vincent Heuveline und Nina Bisheh (Hrsg.)
Durch die offene Bereitstellung von Forschungsdaten profitieren Wissenschaftler:innen ungemein: vorhandene Datensätze können wiederverwendet und die Effizienz des wissenschaftlichen Fortschritts gesteigert werden. Der Datenaustausch schafft mehr Transparenz, macht die Zusammenarbeit effizienter und kann als Qualitätssicherungsmaßnahme betrachtet werden.
Im Rahmen der E-Science-Tage 2021 wurden die Bedeutung, die Risiken und die Vorteile der gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten erörtert. Der vorliegende Tagungsband ist eine Sammlung von Vorträgen und Postern zum Thema „Share Your Research Data“.
E-Science-Tage 2019: Data to Knowledge
Vincent Heuveline, Fabian Gebhart, Nina Mohammadianbisheh (Hrsg.)
Die Digitalisierung bietet ein neues, effizientes Hilfsmittel, den wissenschaftlichen Fortschritt zu unterstützen. In nahezu allen Bereichen lassen sich mit Hilfe moderner Informationssysteme Forschungsdaten digital archivieren und bei Bedarf leichter wiederverwenden. In der heutigen Zeit, in der das kollektive Wissen ein enormes Ausmaß angenommen hat, ist die Systematisierung von Forschungsdaten zwingender denn je erforderlich. Die E-Science-Tage 2019, aus denen dieser Tagungsband hervorgegangen ist, haben neue Wege der Verarbeitung von Forschungsdaten aufgezeigt und durch den regen Austausch von Erfahrungen und Innovationen die digitale Wissenschaft weiter vorangetrieben.
E-Science-Tage 2017: Forschungsdaten managen
Jonas Kratzke, Vincent Heuveline (Hrsg.)
Die Möglichkeiten des digitalen Forschens beflügeln gleichsam Methodik, Vernetzung und Erkenntnisgewinn in der Wissenschaft. Moderne Informationssysteme fördern insbesondere die Entwicklung innovativer Forschungsmethoden, unterstützen virtuelle Kollaboration und erhöhen den Wert von Daten für den Forschungsprozess. Der vorliegende Tagungsband zu den E-Science-Tagen 2017 gibt einen Einblick in aktuelle Entwicklungen für das Management von Forschungsdaten. Vorgestellt werden zukunftsweisende fachspezifische Ansätze neben innovativen institutionellen Lösungen für die Handhabung, die Publikation und die Archivierung von Forschungsdaten.
Proceedings of the 3rd bwHPC-Symposium (Heidelberg 2016)
Sabine Richling, Martin Baumann, Vincent Heuveline (Hrsg.)
Das bwHPC-Symposium ist eine jährliche Veranstaltung im Rahmen des Umsetzungskonzeptes für das Hochleistungsrechnen in Baden-Württemberg (bwHPC). Der Schwerpunkt liegt auf der Präsentation des Fortschritts und der Ergebnisse von wissenschaftlichen Rechenprojekten. Darüber hinaus bietet die Veranstaltung auch die Gelegenheit für einen aktiven Dialog zwischen den Nutzerinnen und Nutzern, den bwHPC-Dienstbetreibern und den bwHPC-Unterstützungsteams. Der vorliegende Tagungsband umfasst Beträge von Vorträgen und Postern des 3. bwHPC-Symposiums, das am 12. Oktober 2016 in Heidelberg stattfand.
Weitere Publikationen
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Apel, J., Gebhart, F., Maylein, L., and Wlotzka, M. | Offene Forschungsdaten an der Universität Heidelberg: von generischen institutionellen Repositorien zu fach- und projektspezifischen Diensten | 2018 | O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgegeben Vom VDB, 5(2), 61-71. |
Baumann, M., Gebhart, F., Mattes, O., Nikas, S. and Heuveline, V. | Development and implementation of a temperature monitoring system for HPC systems | 2018 | Mitteilungen - Gesellschaft für Informatik e.V., Parallel-Algorithmen, -Rechnerstrukturen und -Systemsoftware (PARS), Vol. 34 |
Baumann, M., Heuveline, V., Mattes, O., Richling, S. and Siebler, S. | SDS @ hd - Scientific Data Storage | 2018 | Proceedings of the bwHPC Symposium 2017, pp. 32-36 |
Richling, S., Baumann, M., Friedel, S. and Kredel, H. | bwForCluster MLS&WISO | 2017 | Proceedings of the 3rd bwHPC-Symposium: Heidelberg 2016, pp. 103-107 |
Baumann, M., Gebhart, F., Mattes, O., Nikas, S. and Heuveline, V. | Development and implementation of a temperature monitoring system for HPC systems | 2017 | Preprint Series of the Engineering Mathematics and Computing Lab Vol. 0(07); |
Baumann, M., Effinger, M., Eller, D., Heuveline, V., Kempf, C., Loos, L., Maylein, L., Peltzer, J., Pfeiffer, M., Probst, V., Schultes, K., Thomas, B., Volkmann, A. and Zipf, A. | heiMAP: Virtueller Kartentisch | 2017 | Konferenzbeitrag |
Schridde, D., Baumann, M. and Heuveline, V. | Skalierbare und flexible Arbeitsumgebungen für Data-Driven Sciences | 2017 | E-Science-Tage 2017: Forschungsdaten managen, pp. 153 -166 |
Baumann, M., Nikas, S. and Gebhart, F. | Towards a temperature monitoring system for HPC systems | 2017 | Proceedings of the 3rd bwHPC-Symposium: Heidelberg 2016, pp. 76-78 |
Hochstrasser, T. | Konzeption und Entwicklung eines verteilten Systems zum Sensor Monitoring | 2016 | Masterarbeit, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Institut für Informatik |
Baumann, M., Förstner, J., Heuveline, V., Kratzke, J., Ritterbusch, S., Vogel, B. and Vogel, H. | Model-Based Visualization of Instationary Geo-Data with Application to Volcano Ash Data | 2015 | Handbook of Geomathematics, pp. 1417-1441 |